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      推薦算法理論與實踐

      難度中級
      時長 1小時55分
      學習人數
      綜合評分98.7
      14人評價 查看評價
      10.0 內容實用
      10.0 簡潔易懂
      9.6 邏輯清晰
      簡介:當今推薦系統的應用可以說是十分廣泛了,它已經應用到了生活當中的方方面面,比如新聞推薦、音樂推薦、電影推薦、朋友推薦等等,一個性能高效的推薦系統更是幫助商品更好銷售的關鍵。本課分為兩部分,前半部分介紹各種常見的推薦系統以及基本概念,后半部分將用基于矩陣分解的協同過濾實現一個電影推薦系統。
      課程須知
      掌握python語法,自學能力強!
      老師告訴你能學到什么?
      1、基于內容的推薦系統的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統的原理 3、基于商品的協同過濾的推薦系統的原理 4、基于用戶的協同過濾的推薦系統的原理 5、構建基于矩陣分解的電影推薦系統
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